Сколько стоит AI-чат-бот для сайта: цены 2026 по типам

Обновлено: 24 октября 2026. Автор: Илья Литау

Коротко: цена зависит от типа бота. Простой FAQ-бот без AI: от 30 000 ₽, 3–7 дней. Готовый виджет Litau AI Chat на вашем сайте — от 60 000 ₽, до 3 дней. Своя разработка бота на ваших данных (RAG) с интеграциями — от 120 000 ₽, 2–4 недели. Агент с действиями в CRM: от 400 000 ₽, от месяца.

Виджет подключается за дни и отвечает по вашим материалам. Своя разработка нужна, когда боту нужны ваши системы: CRM, база товаров, календарь записи. Каждый месяц отдельно платятся токены модели, ориентир от 3 000 ₽.

Цены актуальны на 24.10.2026.

Хотите посмотреть условия и заказать? Страница услуги: «AI-ассистент для сайта»: что входит, этапы, вопросы и ответы.

Из чего складывается цена AI-бота для сайта

Финальная цифра — это сумма пяти слагаемых. Их полезно разделять, потому что клиент часто думает, что платит «за бота», а на деле основная часть сметы уходит на интеграции и подготовку данных, а работа самой модели занимает меньшую долю.

1. Тип бота. FAQ-ответчик, бот на своих данных (RAG) или агент, который совершает действия. От типа цена зависит сильнее всего.
2. Интеграции. Куда бот пишет и откуда читает: Telegram, CRM (amoCRM, Bitrix24), почта, база товаров, календарь записи. Каждая интеграция — отдельная работа с чужим API и обработка ошибок.
3. Объём и качество базы знаний. 20 страниц FAQ и 400 договоров в PDF готовить нужно по-разному: их надо почистить, разрезать на куски и проверить, что бот не врёт.
4. Расход на модель. Ежемесячная плата за то, что бот обрабатывает вопросы: Claude и GPT берут деньги за объём обработанного текста (его считают в «токенах»). Зависит от модели и числа диалогов.
5. Поддержка. База знаний устаревает, модели обновляются, инструкции для модели требуют донастройки под реальные вопросы. Бот без поддержки через полгода начинает отвечать мимо.

Первые три слагаемых это разовая разработка. Последние два: ежемесячные. Про ежемесячные расходы часто забывают. Я всегда показываю обе цифры сразу.

Какие бывают типы чат-ботов и сколько они стоят

Проще всего посмотреть в таблице. Тип бота определяет сложность и цену. Цены для России, 2026, разработка под ключ у частного специалиста. Виджет Litau AI Chat — готовая версия бота на ваших данных.

Кнопочный FAQ-бот часто обходится без AI-модели: он работает по сценариям, поэтому платы за модель нет. Как только нужны свободные вопросы человеческим языком, подключается модель, и появляется ежемесячный расход.

FAQ-бот: когда достаточно простого

Если у вас 20 повторяющихся вопросов («какие сроки», «как оплатить», «работаете ли в выходные») — вам не нужен дорогой RAG. Нужен аккуратный сценарный бот с запасным «свяжу с менеджером». Это дёшево, ставится за неделю и снимает заметную часть рутины поддержки. Не переплачивайте за AI там, где хватает нормального дерева ответов.

RAG-бот: отвечает по вашим документам

Бот читает вашу базу знаний, находит нужный кусок и отвечает по нему. Я такой собирал на pgvector + Claude Sonnet с опциональной передачей диалога живому менеджеру в Telegram. Механику подробно разобрал в отдельной статье — как работает AI-чат-бот на своих данных (RAG). Сюда идут юрфирмы, онлайн-школы, товарные каталоги — всё, где ответ должен опираться на конкретный документ.

Агент: отвечает и действует

Верхний уровень. Бот совершает действия: заводит сделку, бронирует слот, дёргает API склада. Здесь цена растёт из-за интеграций и требований к надёжности — агент, который ошибётся в заказе, обходится дороже, чем агент, который просто промолчал. Такое берут, когда объём обращений реально большой и рутина стоит зарплаты сотрудника.

Что AI-чат-бот даёт бизнесу

Бот окупается в трёх случаях:

• Снятие рутины поддержки. Одни и те же вопросы съедают время менеджера. Бот отвечает на типовые вопросы, а сложные передаёт человеку.
• Ответы ночью и в выходные. Заявка в 2 часа ночи не теряется. Бот квалифицирует, собирает контакт и передаёт в CRM или Telegram. Утром менеджер видит тёплый лид, а не пропущенный запрос.
• Скорость ответа. Ответ сразу вместо «ответим в течение дня». На горячем трафике это прямая разница в конверсии.

Бот помогает, когда сайт уже приводит людей: он отвечает сразу и не даёт им уйти с вопросом.

Где AI-бот не нужен (и я отговариваю)

Часто я отговариваю от бота. Бот там не окупится, и клиент разочаруется в самой идее.

• Мало трафика. 5 обращений в день менеджер закроет сам. При таком потоке бот окупается долго. Сначала нужен поток обращений.
• Нет базы знаний. Если ответы у вас в голове, а не в документах, RAG-боту нечего читать. Сначала оформите ответы, потом автоматизируйте.
• Продажа доверия и сложных услуг. Дорогие B2B-сделки, медицина, юридические консультации — тут клиент хочет человека. Бот годится максимум для квалификации на входе.
• «Хочу как у всех, модно». Бот без задачи это виджет, который раздражает и который через месяц отключают.

Простой фильтр: если бот не снимает конкретную рутину или не ловит теряемые лиды, деньги лучше вложить в сам сайт или трафик.

Как правильно посчитать бюджет на бота: пошагово

1. Посчитайте объём обращений. Сколько типовых вопросов в день и какой процент повторяется. Это база для оценки окупаемости.
2. Определите тип. Хватит ли сценарного FAQ или нужен ответ по документам (RAG), или вообще действия (агент). См. таблицу выше.
3. Соберите базу знаний. Выгрузите то, чем реально отвечает менеджер: FAQ, прайс, договоры, регламенты. Без этого шага любая смета — фантазия.
4. Перечислите интеграции. Куда падают лиды: CRM, Telegram, почта. Каждая — отдельная строка бюджета.
5. Заложите ежемесячные расходы. Это работа модели и поддержка. Размер зависит от числа диалогов, я считаю его заранее.
6. Сравните с зарплатой. Прикиньте, сколько стоит рутина, которую бот снимет за месяц, и за какой срок это перекроет его цену. Если выходит слишком долго, не берите.

Сколько стоит работа AI-модели: почему этого боятся зря

Главный страх клиентов: «а вдруг он мне намотает счёт на сотни тысяч». На практике для сайта малого и среднего бизнеса это Расход зависит от числа диалогов и модели, поэтому я считаю его заранее, под ваш поток, и ставлю потолок.. Расход зависит от числа диалогов и выбранной модели, поэтому под ваш трафик я считаю его заранее.

Цену держат под контролем три приёма: выбор модели под задачу (лёгкая Haiku для простого, Sonnet для сложного), кэширование частых ответов и лимит длины контекста. Потолок расходов ставлю заранее, чтобы счёт не убежал. Тот же подход к экономии расходов на модель я использовал в AI-планировщике Lunelo: там голос пользователя уходит в Claude Haiku, который разбивает день на задачи с приоритетом и дедлайном. Дешёвая модель на массовой операции и чёткая инструкция держат расход в рамках.

Взять частника или студию под бота

Бот это код, который живёт долго и требует правок. Кто его пишет и кто потом поддерживает — важнее, чем цена в смете. Со студией вы платите ещё и за менеджеров; у частного разработчика вы говорите с тем, кто сам настраивает и запускает бота. Развёрнуто разложил риски и цифры в разборе частный разработчик или веб-студия. Для AI-бота я бы особо смотрел на одно: понимает ли исполнитель, что будет с ботом через полгода, когда база устареет и вопросы поменяются.

Хотите прикинуть смету под вашу задачу — опишите объём обращений и что должен уметь бот в Telegram или WhatsApp, отвечу с конкретной ценой. А общее меню того, что я делаю, на странице кейсов.

Частые вопросы

Сколько стоит AI-чат-бот для сайта?

Простой FAQ-бот на сценариях: от 30 000 ₽. Готовый виджет Litau AI Chat: от 60 000 ₽, подключение до 3 дней. Своя разработка на ваших данных (RAG): от 120 000 ₽. Агент, который совершает действия в CRM или записывает на приём, от 400 000 ₽. Каждый месяц добавляется расход на модель и поддержку, его считаю заранее. Точная цифра зависит от объёма базы знаний и числа интеграций.

Нужен ли программист, чтобы поставить бота на сайт?

Для простого кнопочного бота на готовой платформе — нет, справитесь сами за пару вечеров. Для бота на своих данных (RAG) или агента с интеграцией в CRM программист нужен: там подготовка базы знаний, работа с API, настройка подсказок для модели и защита от выдуманных ответов. Кустарный RAG-бот легко начинает выдумывать: это дороже, чем сделать сразу правильно.

Сколько времени занимает разработка AI-бота?

Сценарный FAQ-бот: 3–7 дней. RAG-бот на ваших документах: 2–4 недели с учётом чистки базы знаний и тестов на реальных вопросах. Агент с действиями в CRM: от месяца, потому что каждая интеграция требует обработки ошибок и проверки. Больше всего времени уходит на подготовку и вычитку вашей базы знаний.

Сколько стоит содержать бота каждый месяц?

Две статьи: работа модели и поддержка. Расход на модель зависит от числа диалогов, я считаю его заранее и ставлю лимит, чтобы счёт не вырос. Кнопочный бот без модели почти ничего не стоит в месяц.

Будет ли бот врать и выдумывать ответы?

Плохо собранный: да. Правильный RAG-бот отвечает только по вашей базе знаний и на неизвестный вопрос говорит «не знаю, передаю менеджеру». Это достигается настройкой инструкции для модели, ограничением контекста и передачей диалога человеку. Именно защита от выдуманных ответов — большая часть работы, за которую вы платите в RAG-боте.

Подключить чат к своему сайту: AI-ассистент для сайта. Пример работающей связки: кейс Lunelo.